機器視覺系統應用廣泛，機器視覺系統在物體測量的應用上，有多種型號的標準型機器視覺檢測設備，可根據所需精度和自動化程度針對性選擇，也可以根據實際需求，定制非標檢測設備。

1、圖像識別

圖像識別，是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象。圖像識別在機器視覺工業領域中典型的應用就是二維碼的識別了，二維碼就是我們平時常見的條形碼中為普遍的一種。將大量的數據信息存儲在這小小的二維碼中，通過條碼對產品進行跟蹤管理，通過機器視覺系統，可以方便的對各種材質表面的條碼進行識別讀取，大大提高了現代化生產的效率。

2、視覺定位

視覺定位要求機器視覺系統能夠快速準確的找到被測零件并確認其位置。在半導體封裝領域，設備需要根據機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業領域基本的應用。

3、圖像檢測

圖像檢測是機器視覺工業領域主要的應用之一，一方面生產自動化程度高，人力成本占整個產品成本的比例較大，消費者對產品質量和一致性的要求也很高。另一方面其設備制造業比較發達，高科技產品所占比例較大。因此，機器視覺系統在圖像檢測的應用方面也非常的廣泛，不僅是在電子、半導體等先進制造業，甚至像雞蛋、紐扣、漢堡包這樣的產品都要用到圖像視覺檢測設備。

4、物體測量

機器視覺系統在工業應用中常用于非接觸式物體測量，可避免人工測量產生的誤差和接觸時產生的損耗，更因其具有高精度高性能的特點，大大提高了生產的效率。常見的物體測量包括：手機、五金件、齒輪、汽車零部件、PCB板、玻璃、機械、塑料塑膠等。

5、照明

照明是影響機器視覺系統輸入的重要因素，它直接影響輸入數據的質量和應用效果。由于沒有通用的機器視覺照明設備，所以針對每個特定的應用實例，要選擇相應的照明裝置，以達到較好的效果。光源可分為可見光和不可見光。常用的幾種可見光源是白熾燈、日光燈、水銀燈和鈉光燈。可見光的缺點是光能不能保持穩定。如何使光能在一定的程度上保持穩定，是實用化過程中急需要解決的問題。另一方面，環境光有可能影響圖像的質量，所以可采用加防護屏的方法來減少環境光的影響。照明系統按其照射方法可分為：背向照明、前向照明、結構光和頻閃光照明等。其中，背向照明是被測物放在光源和攝像機之間，它的優點是能獲得高對比度的圖像。前向照明是光源和攝像機位于被測物的同側，這種方式便于安裝。結構光照明是將光柵或線光源等投射到被測物上，根據它們產生的畸變，解調出被測物的三維信息。頻閃光照明是將高頻率的光脈沖照射到物體上，攝像機拍攝要求與光源同步。